시각화

작성일자 : 2024-10-02Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docsmatplotlib.pyplot 모듈의 xscale(), yscale() 함수를 사용해서 그래프의 축 스케일을 다양하게 지정할 수 있다.축은 기본적으로 ‘linear’ 스케일로 표시되지만 ‘log’, ‘symlog’, ‘logit’으로 변경할 수 있다. Keyword: plt.xscale(), plt.yscale(), axis scale, linear, log X축 스케일 지정하기예제import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-10, 10, 100)y = x ** 3plt.plot(x, y)plt.xscale('symlog')plt.show() xsca..

작성일자 : 2024-10-01Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 그래프의 특정 영역을 색상으로 채워서 강조할 수 있다.이번 포스팅에서는 matplotlib.pyplot 모듈에서 그래프의 영역을 채우는 아래의 세가지 함수에 대해 소개한다.fill_between() - 두 수평 방향의 곡선 사이를 채우기fill_betweenx() - 두 수직 방향의 곡선 사이를 채우기fill() - 다각형 영역을 채우기Keyword: plt.fill_between(), plt.fill_betweenx(), plt.fill()기본 사용 - fill_between()예제import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]y = [2, 3, 5, 10]plt.plot(x, y)pl..

작성일자 : 2024-09-29Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 특별한 설정이 없으면 그래프가 실선으로 그려지지만, 위의 그림과 같은 마커 형태의 그래프를 그릴 수 있다.이번 포스팅에서는 plot() 함수의 포맷 문자열 (Format string)을 사용해서 그래프의 선과 마커를 지정하는 방법에 대해 알아본다.기본 사용예제import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 5, 10], 'bo')plt.xlabel('X-Axis')plt.ylabel('Y-Axis')plt.show() plot() 함수에 ‘bo’를 입력해주면 파란색의 원형 마커로 그래프가 표시된다. ‘b’는 blue, ‘o’는 circle을 나타내는 문자이다.결과는..

작성일자 : 2024-09-27Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs matplotlib.pyplot 모듈의 xlim(), ylim(), axis() 함수를 사용하면 그래프의 X, Y축이 표시되는 범위를 지정할 수 있다.xlim() - X축이 표시되는 범위를 지정하거나 반환ylim() - Y축이 표시되는 범위를 지정하거나 반환axis() - X, Y축이 표시되는 범위를 지정하거나 반환기본 사용 - xlim(), ylim()예제import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 5, 10])plt.xlabel('X-Axis')plt.ylabel('Y-Axis')plt.xlim([0, 5]) # X축의 범위: [xmin, xmax]..