작성일자 : 2024-01-02 Ver 0.1.1 Pandas로 데이터 분석을 하다보면 같은 형태의 데이터가 날짜별로 적재가 되는 로그 데이터라던지 월별 테이블과 같은 파일들을 한번에 합쳐서 분석하고자 하는 필요가 있다. 한두개의 파일이라면 직접 코드를 작성해도 무방하지만 그 갯수가 많아진다면 직접 입력하기란 번거로워진다. 이런 경우 반복문으로 파일들을 손쉽게 합칠 수 있는데, 그 방법 중에서도 효율적으로 병합하는 방법에 대해서 정리해보겠다. 1. 방법(1) - 권장하지 않는 방법 첫번째 방법은 빈 DataFrame을 선언한 후 For Loop으로 각 파일을 읽어 붙이는 형태이다. # 권장하지 않는 사례 import pandas as pd, os dir = '/.../dir/path' df = pd.Da..
pandas
작성일자 : 2023-11-25 Ver 0.1.1 0. Intro Pandas를 사용하여 DataFrame을 다룰때, 구름(Goorm)과 같은 온라인 환경에서 코드 작성 및 결과를 확인하다보면 컬럼들이 많을 때 ... 으로 중략되는 경우를 볼 수 있다. VS code이나 Jupyter Notebook 과 같은 에디터에서 Pandas를 활용한 데이터 핸들링의 경우에는 설정 값 자체가 작지 않는 이상 이런 경우가 적다. 온라인 환경이나 로컬 프로그램을 활용하여 DataFrame을 pandas로 다룰 때 옵션 확인 및 변경 방법에 대해서 정리해보겠다. 1. help(pd.describe_option()) pandas의 option 값에 대해서 설명해주는 descibe_option() 함수에 대해서 help()..
작성일자 : 2023-10-31 Ver 0.1.1 33 ~ 100 문제 풀이 : https://youtu.be/00rctVVSSoA?si=Du3KDMiQeHq7Gp-F 7. Merge, Concat¶국가별 5세이하 사망비율 통계 : https://www.kaggle.com/utkarshxy/who-worldhealth-statistics-2020-complete 데이터 변형 Dataurl = https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/mergeTEst.csv Q91. df1과 df2 데이터를 하나의 데이터 프레임으로 합쳐라 In [1]: import pandas as pd In [15]: df = pd.read_csv('https://raw.git..
작성일자 : 2023-10-31 Ver 0.1.1 33 ~ 100 문제 풀이 : https://youtu.be/00rctVVSSoA?si=Du3KDMiQeHq7Gp-F 6. Pivot¶국가별 5세이하 사망비율 통계 : https://www.kaggle.com/utkarshxy/who-worldhealth-statistics-2020-complete Dataurl = 'https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/main/under5MortalityRate.csv' In [1]: import pandas as pd In [26]: df9 = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/pandas/mai..
