시각화

작성일자 : 2024-10-10Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs Plotly에서 그래프를 그리는 가장 보편적인 방법은 아래 그림과 같이 기초 그래프를 생성 후 다양한 방법으로 그래프를 업데이트하는 2단계를 거치는 방법이다. 이번 포스팅에서는 2번째 단계인 그래프를 업데이트 하는 5가지의 함수 기능에 대해 설명하겠다.  앞으로 진행 될 Plotly 기본 문법 및 여러 그래프들은 대부분 앞으로 소개 할 5개의 함수를 활용한 Plotly 그래프 튜닝 과정이라고 볼 수 있다. Keyword : Plotly update_layout, Plotly add_trace, Plotly update_traces, Plotly update_xaxes, Plotly update_yaxesadd_trace()f..

작성일자 : 2024-10-09Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 이번 포스팅에서는 Plotly를 활용해서 그래프를 그리는 다양한 방법 중 가장 많이 사용되는 2가지 방법에 대해 소개한다.경우에 따라서 두 가지 방법을 융합하여 빠르고 가시성이 뛰어난 시각화 코딩방법을 채택한다. 아래의 막대 그래프를 두 가지 방법을 활용하여 시각화 하는 방법에 대해 알아보겠다.1. graph_objects 모듈을 활용한 생성그래프를 하나하나 설명하고 직접 지정하며 제장하는 방법 API Reference 예제# graph_objects 패키지를 go 로 불러옴import plotly.graph_objects as go# go.Figure() 함수를 활용하여 기본 그래프를 생성fig = go.Figure( ..

작성일자 : 2024-10-08Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs matplotlib.pyplot 모듈의 subplot() 함수는 여러 개의 그래프를 하나의 그림에 나타내도록 한다.이번 포스팅에서는 subplot() 함수를 사용해서 여러 개의 그래프를 나타내고, 축을 공유하는 방법을 소개한다. Keyword: plt.subplot(), 여러 개의 그래프, 축 공유기본 사용예제import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx1 = np.linspace(0.0, 5.0)x2 = np.linspace(0.0, 2.0)y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)plt.subplo..

작성일자 : 2024-10-07Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 그래프의 특정 위치에 수직선/수평선을 표시하기 위해서 matplotlib.pyplot 모듈은 아래의 네가지 함수를 지원한다.axhline(): 축을 따라 수평선을 표시axvline(): 축을 따라 수직선을 표시hlines(): 지정한 점을 따라 수평선을 표시vlines(): 지정한 점을 따라 수직선을 표시이번 포스팅에서는 그래프에 수직선/수평선을 표시하고, 스타일을 설정하는 방법을 소개한다. Keyword: plt.axhline(), plt.axvline(), plt.hlines(), plt.vlines(), 수직선, 수평선수평선 그리기 - axhline(), hlines()예제import matplotlib.pyplot a..