시각화

작성일자 : 2024-10-06Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs matplotlib.pyplot 모듈의 title() 함수를 이용해서 그래프의 타이틀 (Title)을 설정할 수 있다.이번 포스팅에서는 그래프의 타이틀을 표시하고 위치를 조절하는 방법, 그리고 타이틀의 폰트와 스타일을 설정하는 방법에 대해 알아보겠다. Keyword: plt.title(), loc, pad, 그래프 제목, 스타일, 위치, 여백기본 사용예제import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0, 2, 0.2)plt.plot(x, x, 'bo')plt.plot(x, x**2, color='#e35f62', marker='*', linewidth=2)pl..
작성일자 : 2024-10-05Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 틱 (Tick)은 그래프의 축에 간격을 구분하기 위해 표시하는 눈금이다.이번 포스팅에서는 matplotlib.pyplot 모듈의 xticks(), yticks(), tick_params() 함수를 이용해서 그래프에 눈금을 표시하는 방법에 대해 소개한다. Keyword: plt.xticks(), plt.yticks(), plt.tick_params(), tick, 눈금 스타일 기본 사용예제import numpy as npx = np.arange(0, 2, 0.2)plt.plot(x, x, 'bo')plt.plot(x, x**2, color='#e35f62', marker='*', linewidth=2)plt.plot(x, x*..
작성일자 : 2024-10-04Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 데이터의 위치를 더 명확하게 나타내기 위해 그래프에 그리드 (Grid, 격자)를 표시할 수 있다.이번 포스팅에서는 matplotlib.pyplot 모듈의 grid() 함수를 이용해서 그래프에 다양하게 그리드를 설정해 보겠다. Keyword: plt.grid(), grid style, 그리드, 격자 기본 사용예제import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0, 2, 0.2)plt.plot(x, x, 'bo')plt.plot(x, x**2, color='#e35f62', marker='*', linewidth=2)plt.plot(x, x**3, color='sp..
작성일자 : 2024-10-03Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 이번 포스팅에서는 하나의 그래프 영역에 여러 개의 곡선을 나타내는 방법에 대해 소개합니다. Keyword: plt.plot(), 여러 곡선 그리기 기본 사용예제import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0, 2, 0.2)plt.plot(x, x, 'r--', x, x**2, 'bo', x, x**3, 'g-.')plt.show() numpy array [ 0. 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 1.2 1.4 1.6 1.8]를 만들었다.plot() 함수에 x 값, y 값, 스타일을 순서대로 세 번씩 입력하면, 세 개의 곡선 (y=x, y=x^2, y=x^3)..
Unlimited Jun
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