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1. 소개 데이터 중심의 의사결정 시대에 Power BI는 조직이 데이터를 분석 및 공유하는 방식에 혁명을 일으키며 선도적인 비즈니스 인텔리전스 도구로 부상했습니다. 직관적인 인터페이스, 강력한 데이터 모델링 기능 및 다양한 데이터 소스와의 완벽한 통합 기능을 갖춘 Power BI는 데이터에서 의미 있는 지각력을 얻고자 하는 전문가들에게 중요한 결과가 되었습니다. 이번 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 Power BI의 기능과 다기능성, 그리고 이를 통해 기업이 정보에 입각한 의사결정을 주도하고 성장을 촉진하는 소중한 통찰력을 확보하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다. 2. 특징 2-1. 원활한 데이터 통합 및 변환 Power BI를 통해 사용자는 데이터베이스, Cloud 서비스, 스..

1. 소개 데이터 분석 및 시각화 분야에서 Tableau는 전문가들이 원시 데이터를 대화형의 시각적으로 강력한 인식으로 전환할 수 있도록 지원하는 선도적인 도구로 부상했습니다. 직관적인 인터페이스, 중요한 시각화 기능 및 놀라운 기능을 갖춘 Tableau는 데이터에서 의미 있는 지각력을 확보하고자 하는 기업과 개인에게 판도를 바꾸어 놓았습니다. 이번 블로그 게시물에서는 데이터 시각화 도구로서의 Tableau의 이벤트성과 이 툴이 정보에 입각한 의사 결정을 주도하는 귀중한 지각력을 발휘하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다. 2. 특징 2-1. 향상된 이해를 위한 대화형 시각화 Tableau는 대화형 및 동적 시각화를 생성할 수 있는 강력한 기능 집합을 제공합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통..

1. 소개 SQL(Structured Query Language)은 데이터 분석의 언어로, 사용자가 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 추출, 조작 및 분석할 수 있습니다. 데이터 분석가, 비즈니스 인텔리전스 전문가, 소프트웨어 개발자 등 SQL은 방대한 양의 구조화된 데이터에 액세스하고 통찰력을 얻는 데 필수적인 도구입니다. 이번 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 SQL의 기능과 다기능성, 그리고 관계형 데이터베이스에서 귀중한 통찰력을 확보하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대해 살펴보겠습니다. 2. 특징 2-1. 효율적인 데이터 검색 및 조작 SQL의 주요 강점은 데이터를 효율적으로 검색하고 조작할 수 있다는 것입니다. SQL을 사용하면 조건에 따라 특정 데이터 하위 집합을 추출하고, 데이터를..

1. 소개 데이터 분석 분야에서 Microsoft Excel은 수십 년 동안 널리 사용되어 왔습니다. 친숙한 인터페이스, 다양한 기능 및 광범위한 채택으로 Excel은 전문가와 개인 모두에게 필수적인 도구가 되었습니다. 이번 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 Microsoft Excel의 광범위한 기능을 살펴보고 데이터셋에서 귀중한 통찰력을 쉽게 확보할 수 있는 방법을 자세히 알아봅니다. 2. 특징 2-1. 간소화된 데이터 관리 및 조작 Excel은 데이터 관리 및 조작을 단순화하는 다양한 직관적 기능을 제공합니다. Excel은 데이터 가져오기 및 정리에서 복잡한 계산 및 변환 수행에 이르기까지 사용자가 데이터를 효율적으로 사용할 수 있도록 지원하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 정렬..