Tool

1. 소개 디지털 시대에 데이터 분석은 기업이 정보에 입각한 의견을 내고 온라인 상태를 최적화하는 데 중추적인 역할을 합니다. Google Analytics는 기업이 웹 사이트 트래픽, 사용자 행동 및 마케팅 캠페인에 귀중한 통찰력을 제공하는 선도적인 데이터 분석 도구로 부상했습니다. 이 포괄적인 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 Google Analytics의 기능과 이를 통해 기업이 온라인 성능을 극대화하고 성장을 주도할 수 있는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 2. 특징 2-1. 종합 웹사이트 사업 분석 Google Analytics는 웹 사이트 트래픽을 분석하기 위한 포괄적인 기능 모음을 제공합니다. 방문자 수, 인구 통계 및 검색 동작에 대한 자세한 정보를 제공합니다. Google Anal..

1. 소개 빅 데이터 분석 분야에서 Apache Hadoop은 업계 판도를 바꾸는 도구로 부상했습니다. 분산 컴퓨팅 프레임과 확장 가능한 아키텍처를 통해 Hadoop은 조직이 방대한 양의 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 이 포괄적인 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 Apache Hadoop의 기능과 이를 통해 기업이 데이터로부터 소중한 통찰력을 결정할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다. 2. 특징 2-1. 분산 데이터 저장 및 처리 Apache Hadoop은 HDFS(Hadoop Distributed File System)라는 분산 파일 시스템을 제공하므로 상용 하드웨어 클러스터 전반에 걸쳐 대용량 데이터셋을 저장하고 처리할 수 있습니다. HDFS는 데이터 복제 및 장애..

1. 소개 지금까지 데이터 분석 Tool에 대하여 Python, R, Excel, SQL, Tableau, Power BI, SAS에 대해서 살펴봤습니다. 이번 포스트에서 다룰 Tool은 MATLAB입니다. 데이터 분석 및 계산과 관련하여 MATLAB은 광범위하게 사용되는 중요한 도구로 부상하고 있습니다. 광범위한 기능, 알고리즘 및 시각화 기능을 갖춘 MATLAB은 복잡한 데이터 세트를 분석하고 해석하려는 전문가와 실험자에게 유용한 결과가 되었습니다. 이번 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 MATLAB의 기능과 이를 통해 데이터에서 소중한 통찰력을 발굴할 수 있는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 2. 특징 2-1. 간편한 데이터 가져오기 및 전처리 MATLAB은 데이터 가져오기 및 전처리를 위한 ..

1. 소개 데이터 분석 분야에서 SAS(Statistical Analysis System)는 강력하고 다재다능한 도구로 주목받고 있습니다. 포괄적인 기능과 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 SAS는 데이터로부터 귀중한 통찰력을 얻고자 하는 전문가와 조직에게 적합한 솔루션이 되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 SAS의 광범위한 기능에 대해 살펴보고 데이터셋의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다. 2. 특징 2-1. 효과적인 데이터 운영 및 조작 SAS는 데이터 작동 및 조작을 위한 강력한 기능을 제공하여 사용자가 데이터를 쉽게 가져오고, 정리하고, 변환할 수 있도록 합니다. SAS를 사용하면 대용량 데이터셋을 쉽게 처리하고, 복잡한 계산을 수행하며, 데이터 정리 ..