1. 소개 이번 글은 데이터 분석 툴 소개 21번째 시간입니다. 오늘 소개드릴 데이터 분석 툴은 급부상으로 떠오른 툴인데요. 주인공은 바로 Snowflake입니다. 데이터 분석 분야에서 Snowflake는 최첨단 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 및 분석 플랫폼으로 부상했습니다. 고유한 아키텍처와 강력한 기능을 갖춘 Snowflake는 조직이 방대한 양의 데이터를 효율적이고 효과적으로 저장, 관리 및 분석할 수 있도록 지원합니다. 이번 포스팅에서는 데이터 분석 도구인 Snowflake의 주요 기능과 이점을 살펴보고 데이터 분석 프로세스를 혁신하는 방법을 알아보겠습니다. 2. 특징 2-1. 확장성 및 유연성을 위한 클라우드 네이티브 아키텍처 Snowflake의 클라우드 네이티브 아키텍처는 기존의 데이터 분석..
Tool
1. 소개 이번 글은 데이터 분석 툴 소개 20번째 글입니다. 막대한 양의 데이터를 다뤄야하는 데이터 분석 분야에서 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 분석하려면 적절한 도구를 보유하는 것이 중요한 포인트 중 하나입니다. Stata는 다양한 분야의 연구원, 통계학자 및 분석가가 사용하는 인기 있고 강력한 데이터 분석 도구로 부상했습니다. Stata는 광범위한 통계 및 데이터 관리 기능을 통해 사용자가 데이터를 탐색, 시각화 및 유용한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 이번 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 Stata의 기능과 이점, 그리고 이를 통해 연구 및 분석 프로세스를 개선하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 2. 특징 2-1. 종합 통계 분석 Stata는 광범위한 기술을 다루는 포괄..
1. 소개 이번 포스팅 글은 데이터 분석 tool 19번째 시간입니다. 지금까지 다양한 18개의 데이터 분석 툴에 대해서 살펴보았습니다. 오늘 글의 주인공은 Splunk입니다. 빅 데이터 및 사이버 보안 분야에서 조직은 방대한 양의 데이터를 분석하여 귀중한 통찰력을 추출하고 이상 징후를 탐지해야 하는 과제에 직면해 있습니다. Splunk는 조직이 IT 운영, 보안 모니터링 및 비즈니스 분석을 비롯한 다양한 용도로 머신 생성 데이터의 성능을 활용할 수 있도록 지원하는 강력한 데이터 분석 툴로 부상했습니다. 이번 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 Splunk의 기능과 데이터 중심 의사 결정 및 운영 효율성을 혁신하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 2. 특징 2-1.실시간 데이터 수집 및 인덱싱 Splunk는..
1. 소개 빅 데이터 시대에 조직은 통찰력을 얻고 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있는 효과적이고 중요한 데이터 분석 툴을 끊임없이 찾고 있습니다. RapidMiner는 약물이 복잡한 데이터 세트에서 귀중한 지각력을 평가할 수 있도록 하는 포괄적인 데이터 분석 도구입니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 광범위한 기능을 갖춘 RapidMiner는 데이터 분석가와 과학자가 효율적이고 효율적인 방식으로 데이터를 탐색, 분석 및 시각화할 수 있도록 지원합니다. 이 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 RapidMiner의 기능과 이를 통해 데이터 분석 워크플로우를 혁신하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 2. 특징 2-1. 간편한 데이터 준비 및 통합 RapidMiner는 데이터 정리, 변환 및 통합..
