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1. 소개 지난번 Apache Hadoop 포스팅에 이어 이 포스팅에서 다룰 데이터 분석 도구는 Apache Kafka입니다. 오늘날의 데이터 중심 환경에서 Apache Kafka는 데이터 분석 및 실시간 처리를 위한 강력하고 확장 가능한 도구로 부상했습니다. 원래 LinkedIn에서 개발한 Kafka는 대기 시간이 짧은 대용량 데이터 스트림을 처리할 수 있기 때문에 큰 인기를 얻었습니다. 이 블로그 게시물에서는 Apache Kafka의 데이터 분석 도구로서의 기능을 살펴보고 데이터 처리 및 분석 워크플로우를 혁신하는 방법을 설명하겠습니다. 2. 특징 2-1. 분산 데이터 스트리밍 플랫폼 Apache Kafka는 실시간 데이터 스트림을 처리하고 처리할 수 있는 분산 데이터 스트리밍 플랫폼입니다. 다양한 ..

1. 소개 데이터 분석 툴 13번째 글입니다. 오늘의 주인공은 QlikView입니다. 데이터 분석 분야에서 QlikView는 조직이 데이터로부터 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원하는 선도적인 도구로 부상했습니다. 강력한 기능, 직관적인 인터페이스 및 중요한 시각화 기능을 갖춘 QlikView는 데이터셋 내에서 의미 있는 패턴과 동향을 파악하고자 하는 기업이 선호하는 선택이 되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 QlikView의 기능을 살펴보고 데이터 중심 의사 결정에 대한 접근 방식을 혁신할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 2. 특징 2-1. 대화형 데이터 탐색 QlikView는 데이터 탐색에 대한 고유하고 상호 작용적인 접근 방식을 제공합니다. 연관 데이터 모델을 사용하여 사..

1. 소개 이번 글은 데이터 분석 툴에 대해서 살펴보는 12번째 글입니다. 그 주인공은 IBM SPSS 입니다. 통계학 이중전공을 했던 저도 학부생때 사용을 했던 경험이 있는 툴입니다. 데이터 분석 분야에서 IPM SPSS(시장 및 사회 연구를 위한 통합 프로그램 - 사회 과학을 위한 통계 패키지)는 신뢰할 수 있고 포괄적인 도구로 자리매김했습니다. 광범위한 통계 분석 기능, 사용자 친화적인 인터페이스 및 광범위한 데이터 관리 기능을 갖춘 IPM SPSS는 연구원, 시장 분석가 및 사회 과학자에게 적합한 솔루션이 되었습니다. 이번 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 IPM SPSS의 기능을 자세히 살펴보고 사용자가 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 2. 특징..

1. 소개 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅 분야에서 주피터 노트북은 대중적이고 중요한 도구로 부상했습니다. 주피터 노트북은 대화형 환경을 통해 데이터 분석가, 연구원 및 과학자가 데이터 분석을 수행하고 시각화를 생성하며 작업을 효율적으로 공유할 수 있도록 지원합니다. 이 블로그 게시물에서는 데이터 분석 도구로서의 Jupyter Notebook의 기능과 이를 통해 사용자 개인 또는 조직이 데이터를 완벽하게 활용할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. 2. 특징 2-1. 대화형 데이터 탐색 및 분석 주피터 노트북은 사용자가 단일 인터페이스에서 코드를 작성 및 실행하고 데이터를 시각화하며 분석 내용을 문서화할 수 있는 대화형 환경을 제공합니다. Python, R 및 Julia와 같은 여러 프로그래밍 언어를 지원하..