작성일자 : 2023-12-11 Ver 0.1.1 1. 가설 설정 및 필요 module import [Statistics] 귀무가설과 대립가설 작성일자 : 2023-11-18 Ver 0.1.1 0.Intro 학부생시절 통계학을 공부하면서부터 수없이도 많이 들어온 가설 검정. 헷갈릴만한 통계 용어도 꽤나 많이 등장하고, 우리 실생활에서도 리서치 등에서 사용되 junius96.com (대응표본) H0 : after - before = 0 (양측) / after - before >= 0 or 0 (단측) (독립표본) H0 : A = B (양측) / A = B (단측) H1 : A != B (양측) / A > B or A < B (단측) import pandas as pd import numpy as np im..
파이썬
작성일자 : 2023-12-10 Ver 0.1.1 1. 가설 설정 및 필요 module import [Statistics] 귀무가설과 대립가설 작성일자 : 2023-11-18 Ver 0.1.1 0.Intro 학부생시절 통계학을 공부하면서부터 수없이도 많이 들어온 가설 검정. 헷갈릴만한 통계 용어도 꽤나 많이 등장하고, 우리 실생활에서도 리서치 등에서 사용되 junius96.com H0 : value의 평균이 x 와 같다. (양측) / value의 평균이 x 보다 크지 않다 or 작지 않다. (단측) H1 : value의 평균이 x 와 같지 않다. (양측) / value의 평균이 x 보다 크다. or 작다. (단측) import pandas as pd import numpy as np import scip..
작성일자 : 2023-11-25 Ver 0.1.1 0. Intro Pandas를 사용하여 DataFrame을 다룰때, 구름(Goorm)과 같은 온라인 환경에서 코드 작성 및 결과를 확인하다보면 컬럼들이 많을 때 ... 으로 중략되는 경우를 볼 수 있다. VS code이나 Jupyter Notebook 과 같은 에디터에서 Pandas를 활용한 데이터 핸들링의 경우에는 설정 값 자체가 작지 않는 이상 이런 경우가 적다. 온라인 환경이나 로컬 프로그램을 활용하여 DataFrame을 pandas로 다룰 때 옵션 확인 및 변경 방법에 대해서 정리해보겠다. 1. help(pd.describe_option()) pandas의 option 값에 대해서 설명해주는 descibe_option() 함수에 대해서 help()..
작성일자 : 2023-11-25 Ver 0.1.1 0. Intro 빅데이터 분석기사 실기 시험을 일주일 앞두고 있다. 빅데이터 분석기사 실기 시험은 구름(goorm)이라는 온라인 환경에서 진행되며, 지원되는 모듈 및 패키지가 제한되어 있다. 그리고 VS Code와 같은 일반적인 에디터의 경우 모듈 및 함수의 자동완성 기능을 지원하기 때문에 사용할 모듈과 함수를 반드시 외울 필요까지는 없지만, 시험 환경에서는 자동완성 기능을 지원하지 않고, 구글링과 같은 온라인 검색이 당연히 제한되기 때문에 문제 풀이를 위한 모듈 및 함수명 그리고 사용법을 기억해야한다. 모든 것을 기억한다면 정말 좋겠지만, 그렇지만 만약 시험을 치르는 과정에서 생각이 나지 않는다면 어떻게 해야할까? dir()과 help()를 사용하면 아..
