작성일자 : 2024-01-02 Ver 0.1.1 Pandas로 데이터 분석을 하다보면 같은 형태의 데이터가 날짜별로 적재가 되는 로그 데이터라던지 월별 테이블과 같은 파일들을 한번에 합쳐서 분석하고자 하는 필요가 있다. 한두개의 파일이라면 직접 코드를 작성해도 무방하지만 그 갯수가 많아진다면 직접 입력하기란 번거로워진다. 이런 경우 반복문으로 파일들을 손쉽게 합칠 수 있는데, 그 방법 중에서도 효율적으로 병합하는 방법에 대해서 정리해보겠다. 1. 방법(1) - 권장하지 않는 방법 첫번째 방법은 빈 DataFrame을 선언한 후 For Loop으로 각 파일을 읽어 붙이는 형태이다. # 권장하지 않는 사례 import pandas as pd, os dir = '/.../dir/path' df = pd.Da..
파이썬
작성일자 : 2023-12-31 Ver 0.1.1 0. Intro Python 3.6 버전에서부터는 f-string이 추가되었다. f-string은 문자열을 보다 더 쉽게 포맷팅하기 위한 방법 중 하나이며, Python을 다루는 사람이라면 자주 사용하는 방법이다. 1. How to use 1-1 기본 문법 Python에서 문자열은 따옴표(') 또는 쌍 따옴표(")를 이용하여 나타낸다. >>> print("I'm String") 'I'm String' f-string은 이러한 일반적인 문자열 앞에 f 또는 F 문자만 붙이면 된다. >>> f"I'm String" 'I'm String' 1-2 변수 치환 중괄호('{','}')를 활용하면 f-string 안에 python의 표현식을 삽입할 수 있다. >>> ..
작성일자 : 2023-12-29 Ver 0.1.1 강의에서 소개된 파이썬 주요 기능¶ numpy.ndarray.flatten: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html matplotlib.pyplot.text: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.text.html 위치 추적 데이터 준비¶ In [1]: import os import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt new_dir = '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Pyt..
작성일자 : 2023-12-28 Ver 0.1.1 슈팅 데이터 불러오기¶ In [1]: import os import numpy as np import pandas as pd import plotly.graph_objects as go new_dir = '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics' os.chdir(new_dir) from src.plot_utils import get_pitch_layout In [2]: shots = pd.read_pickle('data/shots.pkl') shots Out[2]: competition_name match_id event_id period time team_id team_name ..
