matplotlib

작성일자 : 2024-10-04Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 데이터의 위치를 더 명확하게 나타내기 위해 그래프에 그리드 (Grid, 격자)를 표시할 수 있다.이번 포스팅에서는 matplotlib.pyplot 모듈의 grid() 함수를 이용해서 그래프에 다양하게 그리드를 설정해 보겠다. Keyword: plt.grid(), grid style, 그리드, 격자 기본 사용예제import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0, 2, 0.2)plt.plot(x, x, 'bo')plt.plot(x, x**2, color='#e35f62', marker='*', linewidth=2)plt.plot(x, x**3, color='sp..

작성일자 : 2024-10-03Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 이번 포스팅에서는 하나의 그래프 영역에 여러 개의 곡선을 나타내는 방법에 대해 소개합니다. Keyword: plt.plot(), 여러 곡선 그리기 기본 사용예제import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0, 2, 0.2)plt.plot(x, x, 'r--', x, x**2, 'bo', x, x**3, 'g-.')plt.show() numpy array [ 0. 0.2 0.4 0.6 0.8 1. 1.2 1.4 1.6 1.8]를 만들었다.plot() 함수에 x 값, y 값, 스타일을 순서대로 세 번씩 입력하면, 세 개의 곡선 (y=x, y=x^2, y=x^3)..

작성일자 : 2024-10-02Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docsmatplotlib.pyplot 모듈의 xscale(), yscale() 함수를 사용해서 그래프의 축 스케일을 다양하게 지정할 수 있다.축은 기본적으로 ‘linear’ 스케일로 표시되지만 ‘log’, ‘symlog’, ‘logit’으로 변경할 수 있다. Keyword: plt.xscale(), plt.yscale(), axis scale, linear, log X축 스케일 지정하기예제import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-10, 10, 100)y = x ** 3plt.plot(x, y)plt.xscale('symlog')plt.show() xsca..

작성일자 : 2024-10-01Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 그래프의 특정 영역을 색상으로 채워서 강조할 수 있다.이번 포스팅에서는 matplotlib.pyplot 모듈에서 그래프의 영역을 채우는 아래의 세가지 함수에 대해 소개한다.fill_between() - 두 수평 방향의 곡선 사이를 채우기fill_betweenx() - 두 수직 방향의 곡선 사이를 채우기fill() - 다각형 영역을 채우기Keyword: plt.fill_between(), plt.fill_betweenx(), plt.fill()기본 사용 - fill_between()예제import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]y = [2, 3, 5, 10]plt.plot(x, y)pl..