작성일자 : 2023-12-11 Ver 0.1.1 1. 가설 설정 및 필요 module import [Statistics] 귀무가설과 대립가설 작성일자 : 2023-11-18 Ver 0.1.1 0.Intro 학부생시절 통계학을 공부하면서부터 수없이도 많이 들어온 가설 검정. 헷갈릴만한 통계 용어도 꽤나 많이 등장하고, 우리 실생활에서도 리서치 등에서 사용되 junius96.com H0 : 세 그룹 성적의 평균값이 같다 ( = A(평균) = B(평균) = C(평균)) (양측) / H1 : 세 그룹 성적의 평균이 적어도 하나는 같지 않다. ( = Not H0)(양측) / import pandas as pd import numpy as np import scipy.stats as stats from scipy..
Python
작성일자 : 2023-12-11 Ver 0.1.1 1. 가설 설정 및 필요 module import [Statistics] 귀무가설과 대립가설 작성일자 : 2023-11-18 Ver 0.1.1 0.Intro 학부생시절 통계학을 공부하면서부터 수없이도 많이 들어온 가설 검정. 헷갈릴만한 통계 용어도 꽤나 많이 등장하고, 우리 실생활에서도 리서치 등에서 사용되 junius96.com (대응표본) H0 : after - before = 0 (양측) / after - before >= 0 or 0 (단측) (독립표본) H0 : A = B (양측) / A = B (단측) H1 : A != B (양측) / A > B or A < B (단측) import pandas as pd import numpy as np im..
작성일자 : 2023-12-10 Ver 0.1.1 1. 가설 설정 및 필요 module import [Statistics] 귀무가설과 대립가설 작성일자 : 2023-11-18 Ver 0.1.1 0.Intro 학부생시절 통계학을 공부하면서부터 수없이도 많이 들어온 가설 검정. 헷갈릴만한 통계 용어도 꽤나 많이 등장하고, 우리 실생활에서도 리서치 등에서 사용되 junius96.com H0 : value의 평균이 x 와 같다. (양측) / value의 평균이 x 보다 크지 않다 or 작지 않다. (단측) H1 : value의 평균이 x 와 같지 않다. (양측) / value의 평균이 x 보다 크다. or 작다. (단측) import pandas as pd import numpy as np import scip..
작성일자 : 2023-11-25 Ver 0.1.1 0. Intro Pandas를 사용하여 DataFrame을 다룰때, 구름(Goorm)과 같은 온라인 환경에서 코드 작성 및 결과를 확인하다보면 컬럼들이 많을 때 ... 으로 중략되는 경우를 볼 수 있다. VS code이나 Jupyter Notebook 과 같은 에디터에서 Pandas를 활용한 데이터 핸들링의 경우에는 설정 값 자체가 작지 않는 이상 이런 경우가 적다. 온라인 환경이나 로컬 프로그램을 활용하여 DataFrame을 pandas로 다룰 때 옵션 확인 및 변경 방법에 대해서 정리해보겠다. 1. help(pd.describe_option()) pandas의 option 값에 대해서 설명해주는 descibe_option() 함수에 대해서 help()..
