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작성일자 : 2023-10-09 ver 0.1.1 노트북이 아닌 아이패드에서 Python을 할 수 있을까?! 질문에 대한 답은 그렇다!! 나 역시 노트북이 아닌 아이패드로 Python을 하고자 하는 필요가 있었다. 프로젝트 사이트에는 반입승인을 받은 PC만 가지고 갈 수 있고, 다행히 태블릿 PC는 보안스티커만 붙이면 되기에 아이패드는 가지고 다닐 수 있었다. 요즘 Python 공부를 비교적 열심히 하고 있고, 더군다나 빅분기 실기 시험을 앞두고 있는 상황에서 더욱 더 Python을 할 일이 많아졌다. 그렇게 방법을 찾아보던 중 'Cartnets'이라는 어플을 알게 되었다. 위 어플을 설치하여 열어보니 PC에서의 Jupyter notebook과 거의 동일한 UI로 구성이 되어 있었고, 작동 방식도 거의 ..
작성일자 : 2023-08-27 Ver 0.1.1 import pandas as pd import tqdm as tqdm import os current_dir = os.getcwd() current_dir '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics' new_dir = '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics' os.chdir(new_dir) print(current_dir) /Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics/Excercise match_id = 2499895 match_even..
작성일자 : 2023-08-27 Ver. 0.1.1 import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import plotly.graph_objects as go Change directory current_dir = os.getcwd() print(current_dir) /Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics new_dir = '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics' os.chdir(new_dir) print(current_dir) /Users/limjongjun/Desktop/JayJay/G..
작성일자 : 2023-08-27 Ver 0.1.1 데이터 불러오기 pandas.read_csv: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html pandas.read_pickle: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_pickle.html 중복 제거를 활용한 데이터 구성 파악 pandas.Series.unique: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.unique.html pandas.DataFrame.drop_duplicates: https://pandas.pydata.org/docs/reference/..
