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작성일자 : 2023-12-31 Ver 0.1.1 0. Intro Python 3.6 버전에서부터는 f-string이 추가되었다. f-string은 문자열을 보다 더 쉽게 포맷팅하기 위한 방법 중 하나이며, Python을 다루는 사람이라면 자주 사용하는 방법이다. 1. How to use 1-1 기본 문법 Python에서 문자열은 따옴표(') 또는 쌍 따옴표(")를 이용하여 나타낸다. >>> print("I'm String") 'I'm String' f-string은 이러한 일반적인 문자열 앞에 f 또는 F 문자만 붙이면 된다. >>> f"I'm String" 'I'm String' 1-2 변수 치환 중괄호('{','}')를 활용하면 f-string 안에 python의 표현식을 삽입할 수 있다. >>> ..
작성일자 : 2023-12-29 Ver 0.1.1 강의에서 소개된 파이썬 주요 기능¶ numpy.ndarray.flatten: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html matplotlib.pyplot.text: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.text.html 위치 추적 데이터 준비¶ In [1]: import os import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt new_dir = '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Pyt..
작성일자 : 2023-12-28 Ver 0.1.1 슈팅 데이터 불러오기¶ In [1]: import os import numpy as np import pandas as pd import plotly.graph_objects as go new_dir = '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics' os.chdir(new_dir) from src.plot_utils import get_pitch_layout In [2]: shots = pd.read_pickle('data/shots.pkl') shots Out[2]: competition_name match_id event_id period time team_id team_name ..
작성일자 : 2023-12-25 Ver 0.1.1 강의에서 소개된 파이썬 주요 기능¶ statsmodels.formula.api.ols: https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.formula.api.ols.html statsmodels.regression.linear_model.OLS: https://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html statsmodels.regression.linear_model.OLS.fit: https://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.regression.line..
