작성일자 : 2023-10-21 Ver 0.1.1 지난 빅데이터분석기사 제7회 필기 시험을 통과했고, 실기 시험 준비를 하고 있다. 실기 시험을 준비하는데 있어서 다양한 후기들을 보았고, 나를 위해 그리고 시험을 앞둔 사람들에게 조금이나마 도움이 되길 바라며 몇몇 주의사항 및 Tip 그리고 도움이 될만한 사이트를 정리했다. 주의 사항 및 Tip VS 코드 .py 파일로 연습할 것 시험 환경에서는 Jupyter Notebook과 같이 코드를 한줄한줄 실행할수 없다. 이에 중간중간 print 함수와 주석을 잘 활용하여 코드가 잘 실행되고 있는지 확인해봐야한다. 이러한 과정들을 .inpynb 파일이 아닌 .py 파일 형태로 연습해보길 권유한다. .inpyb 파일로 하게될 시에는 코드 블럭 하나에서 연습하는 습..
데이터
작성일자 : 2023-10-08 응시 이유 지난 9월 23일 ,제 7회 빅데이터분석기사 필기 시험을 응시했다. '자격증 취득'에 대한 나의 평소 생각은 업무를 하면서 필요에 의해, 혹은 자기계발을 위해 취득하는 것은 도움이 된다고 생각하지만 자격증 취득 자체가 주된 목적이 되면 안된다는 것이다. 자격증이 있다는 사실이 무조건 업무를 잘할 것이라는 의미는 아닐것이기 때문이다. 일명 '보여주기식' 취득만은 하지 않고 싶었다. 개인적으로는 적어도 1년에 1개씩은 직무와 관련된 자격증을 취득하는 것이 목표였다. 자기계발과 업무와 관련된 지식을 확장하기 위해서이다. 이에 22년도에는 SQLD를 취득했고, 현재 프로젝트와 내가 하고 있는 데이터 분석 업무에 예상한 정도 이상으로 정말 많은 도움이 되고 있다. 23년..
작성일자 : 2023-10-02 Ver 0.1.1 통계적 데이터 분석 절차 1. 기술적 데이터 분석 ((Descriptive Data Analysis) - 데이터의 구조 / 타입 -> 목표 변수 설정 / 기술통계량 분석(평균 / 표준편차 / ... ) 2. 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis) - 데이터의 트렌드 확인, 데이터 시각화 -> 데이터 현황 파악 (연관성 / 관계성 / ... ) 3. 확증적 데이터 분석 (Confirmatory Data Analysis) - 통계적 가설검정 -> Insight 도출 4. 예측적 데이터 분석 (Predictive Data Analysis) - 수식 도출 (시스템화) 기술적 데이터 분석 절차 1. 데이터 수집 - 장치를 통한 또는 ..
