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작성일자 : 2024-10-07Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 그래프의 특정 위치에 수직선/수평선을 표시하기 위해서 matplotlib.pyplot 모듈은 아래의 네가지 함수를 지원한다.axhline(): 축을 따라 수평선을 표시axvline(): 축을 따라 수직선을 표시hlines(): 지정한 점을 따라 수평선을 표시vlines(): 지정한 점을 따라 수직선을 표시이번 포스팅에서는 그래프에 수직선/수평선을 표시하고, 스타일을 설정하는 방법을 소개한다. Keyword: plt.axhline(), plt.axvline(), plt.hlines(), plt.vlines(), 수직선, 수평선수평선 그리기 - axhline(), hlines()예제import matplotlib.pyplot a..

작성일자 : 2024-10-06Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs matplotlib.pyplot 모듈의 title() 함수를 이용해서 그래프의 타이틀 (Title)을 설정할 수 있다.이번 포스팅에서는 그래프의 타이틀을 표시하고 위치를 조절하는 방법, 그리고 타이틀의 폰트와 스타일을 설정하는 방법에 대해 알아보겠다. Keyword: plt.title(), loc, pad, 그래프 제목, 스타일, 위치, 여백기본 사용예제import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0, 2, 0.2)plt.plot(x, x, 'bo')plt.plot(x, x**2, color='#e35f62', marker='*', linewidth=2)pl..

작성일자 : 2024-10-05Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 틱 (Tick)은 그래프의 축에 간격을 구분하기 위해 표시하는 눈금이다.이번 포스팅에서는 matplotlib.pyplot 모듈의 xticks(), yticks(), tick_params() 함수를 이용해서 그래프에 눈금을 표시하는 방법에 대해 소개한다. Keyword: plt.xticks(), plt.yticks(), plt.tick_params(), tick, 눈금 스타일 기본 사용예제import numpy as npx = np.arange(0, 2, 0.2)plt.plot(x, x, 'bo')plt.plot(x, x**2, color='#e35f62', marker='*', linewidth=2)plt.plot(x, x*..

작성일자 : 2024-10-04Ver 0.1.1참고 사이트 : wiki docs 데이터의 위치를 더 명확하게 나타내기 위해 그래프에 그리드 (Grid, 격자)를 표시할 수 있다.이번 포스팅에서는 matplotlib.pyplot 모듈의 grid() 함수를 이용해서 그래프에 다양하게 그리드를 설정해 보겠다. Keyword: plt.grid(), grid style, 그리드, 격자 기본 사용예제import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0, 2, 0.2)plt.plot(x, x, 'bo')plt.plot(x, x**2, color='#e35f62', marker='*', linewidth=2)plt.plot(x, x**3, color='sp..