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작성일자 : 2024-05-10Ver 0.1.11. 문제문제 난이도 : Level1 다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다. 문제 USER_INFO 테이블에서 2021년에 가입한 회원 중 나이가 20세 이상 29세 이하인 회원이 몇 명인지 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 예시 예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같다면2021년에 가입한 회원 중 나이가 20세 이상 29세 이하인 회원은..
작성일자 : 2024-05-09Ver 0.1.1 시간 구간별 선수 활동량 지표 집계 및 시각화¶In [1]: import os# directory 변경new_dir = '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics'os.chdir(new_dir)import numpy as npimport pandas as pdfrom tqdm import tqdmimport matplotlib.pyplot as pltfrom src.plot_utils import draw_pitch (1) 가공 데이터 불러오기¶In [3]: match_id = 1# file = f'data_metrica/Sample_Game_{match_id}..
작성일자 : 2024-05-08Ver 0.1.1 데이터 준비¶In [1]: import os# directory 변경new_dir = '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics'os.chdir(new_dir)import numpy as npimport pandas as pdfrom tqdm import tqdmimport matplotlib.pyplot as pltfrom src.plot_utils import draw_pitch (1) 가공 데이터 불러오기¶In [3]: match_id = 1file = f'data_metrica/data/Sample_Game_{match_id}/Sample_Game_{mat..
작성일자 : 2024-05-07Ver 0.1.1강의에서 소개된 파이썬 주요 기능¶ffmpeg: https://anaconda.org/conda-forge/ffmpeg터미널에서 conda install -c conda-forge ffmpeg 명령어 실행scipy.signal.savgol_filter: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.savgol_filter.htmlmatplotlib.pyplot.quiver: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.quiver.htmlmatplotlib.animation.FFMpegWriter: https://matplo..
