작성일자 : 2023-12-13 Ver 0.1.1 1. 다중 회귀분석 # sklearn 라이브러리 활용 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression # 독립변수와 종속변수 설정 x = x[['col1','col2','col3']] print(x.head()) print(y.head()) # 모델링 model = LinearRegression() model.fit(x,y) # 회귀분석 관련 지표 출력 # 1. RSQ(결정계수) : model.score(x,y) model.score(x,y) print(round(model.score(x,y),2)) # 2. 회귀계수 출력 : model.coef..
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작성일자 : 2023-12-12 Ver 0.1.1 1. 가설 설정 및 필요 module import [Statistics] 귀무가설과 대립가설 작성일자 : 2023-11-18 Ver 0.1.1 0.Intro 학부생시절 통계학을 공부하면서부터 수없이도 많이 들어온 가설 검정. 헷갈릴만한 통계 용어도 꽤나 많이 등장하고, 우리 실생활에서도 리서치 등에서 사용되 junius96.com (적합도 검정) H0 : A, B, C, ...는 동일한 비율이다. / A, B, C, ...는 a%, b%, c% , ... 비율로 구성되어 있다. H1 : A, B, C, ...는 동일한 비율이 아니다. / A, B, C, ...는 a%, b%, c% , ... 비율로 구성되어 있지 않다. (독립성 검정) H0 : A와 ..
작성일자 : 2023-12-11 Ver 0.1.1 1. 가설 설정 및 필요 module import [Statistics] 귀무가설과 대립가설 작성일자 : 2023-11-18 Ver 0.1.1 0.Intro 학부생시절 통계학을 공부하면서부터 수없이도 많이 들어온 가설 검정. 헷갈릴만한 통계 용어도 꽤나 많이 등장하고, 우리 실생활에서도 리서치 등에서 사용되 junius96.com H0 : 세 그룹 성적의 평균값이 같다 ( = A(평균) = B(평균) = C(평균)) (양측) / H1 : 세 그룹 성적의 평균이 적어도 하나는 같지 않다. ( = Not H0)(양측) / import pandas as pd import numpy as np import scipy.stats as stats from scipy..
작성일자: 2023-12-10 Ver 0.1.1 0. Intro 2021년 8월 9일부터 나는 데이터분석가로서 활동하고 있고, 어느덧 3년차이다. 일을 하면 할 수록 더 능력있는 데이터 분석가로 성장하고 싶은 마음이 커지고, 일이 재미 있음을 느끼고 있는 중인 나는 분명 행복한 데이터 분석가임은 틀림이 없다. 물론 그동안 모든 일이 쉽지 만은 않았다. 프로젝트 상황에 따라 밤을 샌적도 있었고, 로직 구현을 위해 야근을 정말 잦게 하던 때도 있었다. 예비군 훈련을 마치고도 바로 출근을 한다거나, 주말 출근을 하던 때도 있었다. 이런 순간들을 반드시 겪을 필요는 없지만, 그래도 이런 순간들이 있었기 때문에 성장을 많이 할 수 있었던 것은 부정할 수 없다. IT 산업의 기술 발전은 하루 하루 정말 빠르게 진행..
