Python/pandas

In [1]: import os import numpy as np import pandas as pd In [2]: os.getcwd() #현재 디렉토리 확인 Out[2]: '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/Class101_Pandas' In [3]: df1 = pd.read_csv('01_Contract_Data.csv') df1 Out[3]: Index Member_ID Sales_Type Contract_Type Channel Datetime Term Payment_Type Product_Type Amount_Month Customer_Type Age Address1 Address2 State Overdue_count Overdue_Type Gen..

In [2]: import os import numpy as np import pandas as pd In [3]: os.getcwd() #현재 디렉토리 확인 Out[3]: '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/Class101_Pandas' In [5]: df1 = pd.read_csv('01_Contract_Data.csv') In [17]: # 행단위 추출 df1.head() # 상위 N개(default = 5) 데이터 추출 Out[17]: Index Member_ID Sales_Type Contract_Type Channel Datetime Term Payment_Type Product_Type Amount_Month Customer_T..

In [1]: import os import numpy as np import pandas as pd In [2]: os.getcwd() #현재 디렉토리 확인 Out[2]: '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/Class101_Pandas' In [3]: df1 = pd.read_csv('01_Contract_Data.csv') df1 Out[3]: Index Member_ID Sales_Type Contract_Type Channel Datetime Term Payment_Type Product_Type Amount_Month Customer_Type Age Address1 Address2 State Overdue_count Overdue_..

작성일자 : 2023-09-30 Ver 0.1.1 Python을 활용하여 데이터 분석 및 전처리를 하고자 할시 반드시 써야할 모듈인 Pandas. Pandas 공식 사이트에서 제공하는 Cheat Sheet를 포스팅해두어 자유자재로 사용하는 수준이 될때까지 틈틈이 봐야겠다. 각 함수별로 옵션들도 많을터인데, 이 역시 틈틈이 공부할 수 있도록 해야겠다. 참고 사이트 - https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf - https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/index.html#user-guide