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작성일자 : 2023-08-27 Ver 0.1.1 import pandas as pd import tqdm as tqdm import os current_dir = os.getcwd() current_dir '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics' new_dir = '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics' os.chdir(new_dir) print(current_dir) /Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics/Excercise match_id = 2499895 match_even..

작성일자 : 2023-08-27 Ver. 0.1.1 import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import plotly.graph_objects as go Change directory current_dir = os.getcwd() print(current_dir) /Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics new_dir = '/Users/limjongjun/Desktop/JayJay/Growth/Python/soccer-analytics' os.chdir(new_dir) print(current_dir) /Users/limjongjun/Desktop/JayJay/G..

작성일자 : 2023-08-27 Ver 0.1.1 데이터 불러오기 pandas.read_csv: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html pandas.read_pickle: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_pickle.html 중복 제거를 활용한 데이터 구성 파악 pandas.Series.unique: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.unique.html pandas.DataFrame.drop_duplicates: https://pandas.pydata.org/docs/reference/..

작성일자 : 2023-08-28 수정일자 : 2023-10-02 Ver 0.1.2 0. Pandas Pandas 는 정형 데이터 분석을 위한 자료구조로 데이터 분석 도구를 제공하는 파이썬 라이브러리이며, Pandas 의 특징은 다음과 같음 각각의 행,열에 따라 데이터를 정렬할 수 있는 자료구조 시계열, 비시계열 데이터를 함께 다룰 수 있는 통합 자료구조 데이터의 결측치값을 유연하게 처리할 수 있는 기능 데이터 핸들링 및 특정 행,열의 모든 값을 더하는 등의 데이터 연산 기능 Numpy (numeric python)을 바탕으로 Excel / SQL / JSON / HTML / CSV와 같은 정형 데이터를 처리하기위해 개발된 2008년에 개발된 *라이브러리 *라이브러리 : 특정 목적을 수행하는 함수들의 집합..