regression

작성일자 : 2023-12-25 Ver 0.1.1 강의에서 소개된 파이썬 주요 기능¶ statsmodels.formula.api.ols: https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.formula.api.ols.html statsmodels.regression.linear_model.OLS: https://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html statsmodels.regression.linear_model.OLS.fit: https://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.regression.line..

작성일자 : 2023-12-13 Ver 0.1.1 1. 다중 회귀분석 # sklearn 라이브러리 활용 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression # 독립변수와 종속변수 설정 x = x[['col1','col2','col3']] print(x.head()) print(y.head()) # 모델링 model = LinearRegression() model.fit(x,y) # 회귀분석 관련 지표 출력 # 1. RSQ(결정계수) : model.score(x,y) model.score(x,y) print(round(model.score(x,y),2)) # 2. 회귀계수 출력 : model.coef..

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