작성일자 : 2024-01-02 Ver 0.1.1 Pandas로 데이터 분석을 하다보면 같은 형태의 데이터가 날짜별로 적재가 되는 로그 데이터라던지 월별 테이블과 같은 파일들을 한번에 합쳐서 분석하고자 하는 필요가 있다. 한두개의 파일이라면 직접 코드를 작성해도 무방하지만 그 갯수가 많아진다면 직접 입력하기란 번거로워진다. 이런 경우 반복문으로 파일들을 손쉽게 합칠 수 있는데, 그 방법 중에서도 효율적으로 병합하는 방법에 대해서 정리해보겠다. 1. 방법(1) - 권장하지 않는 방법 첫번째 방법은 빈 DataFrame을 선언한 후 For Loop으로 각 파일을 읽어 붙이는 형태이다. # 권장하지 않는 사례 import pandas as pd, os dir = '/.../dir/path' df = pd.Da..
LOOP
작성일자 : 2023-09-29 Ver 0.1.1 if() function if( cond ) expr if( cond ) cond.expr else alt.expr x = 1:5 x ## [1] 1 2 3 4 5 y = -2:2 y ## [1] -2 -1 0 1 2 if ( any( x < 0 ) ) print( x ) # print() is not executed if ( any( y < 0 ) ) print( abs( y ) ) # print() is executed ## [1] 2 1 0 1 2 if ( any( y < 0 ) ) { print( abs( y ) ) print( 'y contains negative values' ) } ## [1] 2 1 0 1 2 ## [1] "y contain..
