로지스틱회귀

작성일자 : 2023-12-13 Ver 0.1.1 1. 다중 회귀분석 # sklearn 라이브러리 활용 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression # 독립변수와 종속변수 설정 x = x[['col1','col2','col3']] print(x.head()) print(y.head()) # 모델링 model = LinearRegression() model.fit(x,y) # 회귀분석 관련 지표 출력 # 1. RSQ(결정계수) : model.score(x,y) model.score(x,y) print(round(model.score(x,y),2)) # 2. 회귀계수 출력 : model.coef..