[matplotlib] 축 스케일 지정하기

작성일자 : 2024-10-02

Ver 0.1.1

참고 사이트 : wiki docs

matplotlib.pyplot 모듈의 xscale(), yscale() 함수를 사용해서 그래프의 축 스케일을 다양하게 지정할 수 있다.

축은 기본적으로 ‘linear’ 스케일로 표시되지만 ‘log’, ‘symlog’, ‘logit’으로 변경할 수 있다.

 

Keyword: plt.xscale(), plt.yscale(), axis scale, linear, log

 

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X축 스케일 지정하기

예제

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = x ** 3

plt.plot(x, y)
plt.xscale('symlog')

plt.show()

 

xscale() 함수를 사용해서 X축의 스케일을 ‘symlog’로 지정했다.

‘symlog’는 Symmetrical Log Scale이다.

축의 원점을 기준으로 양, 음의 방향이 대칭적인 로그 스케일로 표시된다. 결과는 아래와 같다.

 

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Y축 스케일 지정하기

예제

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.exp(x)

plt.plot(x, y)
# plt.yscale('linear')
plt.yscale('log')

plt.show()

 

yscale() 함수를 사용해서 Y축의 스케일을 지정했다.

로그 스케일은 지수함수 (Exponential function)와 같이 기하급수적으로 변화하는 데이터를 표현하기에 적합하다.

아래의 그래프는 Y축을 선형 스케일 (Linear scale)로 나타낸 결과이고,

 

 

 

아래의 그래프는 Y축을 로그 스케일 (Log scale)로 나타낸 결과이다.